SQLSERVER 2005管理与开发
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职场35岁前的积累
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一、学会本行业所需要的一切知识并有所发展。每个人在年轻时都可能有过彻夜不眠、刻苦攻读,这在20岁甚或30岁都没有问题,但到了35岁

,就不应该再为学习基本技能而大伤脑筋了。35岁之前是一个人从事原始积累的阶段,35岁之后就应该勃发了。

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SQLSERVER2005 发表于:2008.01.04 17:27 ::分类: ( 生活感悟 ) ::阅读:(812次) :: 评论 (0) :: 引用 (0)
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五种提高 SQL 性能的方法(转载)
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  本文详细介绍了五种提高 SQL 性能的方法…… 查看全文
SQLSERVER2005 发表于:2007.12.01 13:05 ::分类: ( T-SQL开发 ) ::阅读:(2244次) :: 评论 (0) :: 引用 (0)
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XX BI项目总结与思考
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这是本人在实施完一个企业的BI 项目的总结与思考,请大家提提看法。
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SQLSERVER2005 发表于:2007.11.26 15:53 ::分类: ( 项目心得 ) ::阅读:(450次) :: 评论 (0) :: 引用 (0)
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SQL Server 2005对海量数据的处理(转自it168)
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超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外,对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时,分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统,可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例,介绍如何创建和修改分区表,以及如何查看分区表。 查看全文
SQLSERVER2005 发表于:2007.11.01 13:03 ::分类: ( SQLSERVER 2005 管理 ) ::阅读:(216次) :: 评论 (0) :: 引用 (0)
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关于数据仓库 — ODS概念
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ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一。 查看全文
SQLSERVER2005 发表于:2007.09.23 23:17 ::分类: ( SQLSERVER 2005 商业智能(BI) ) ::阅读:(5369次) :: 评论 (4) :: 引用 (0)